L’intelligence artificielle reste sous les feux des projecteurs et ne cesse d’évoluer au gré des années, au point de transformer progressivement nos habitudes. Dans ce contexte, la start-up AMI (Advanced Machine Intelligence) cofondée en 2026 par Yann LeCun, vient de réaliser une levée de fonds spectaculaire de 1,03 milliard de dollars afin accélérer le développement de systèmes d’IA capables de comprendre et de modéliser le monde réel.
Ami lève 1,03 milliard de dollars et devient une licorne dès son lancement
La nouvelle licorne de l’intelligence artificielle AMI (Advanced Machine Intelligence), cofondée en 2026 et présidée par Yann LeCun, ancien directeur de la recherche en IA chez Meta, et dirigée par Alexandre LeBrun, vient de concrétiser une levée de 1,03 milliard de dollars, portant sa valorisation à 3,5 milliards de dollars. L’objectif : accélérer le développement de systèmes d’IA capables de comprendre le monde physique mais avec une approche différente de l’IA générative, en s’appuyant sur les World Models, entre autres à base de vidéos et d’environnements 3D, plutôt que sur du texte.
Un financement historique :
Une opération réussie pour la nouvelle pépite de l’IA qui accède dès sa création au statut de licorne et réalise un record historique : celui de la plus importante première levée de fonds. Ce financement colossal a notamment été mené par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation et le soutien d’un large consortium d’investisseurs internationaux, parmi lesquels Toyota Ventures, Temasek, Nvidia, Association familiale Mulliez, ainsi que Sea et Alpha Intelligence Capital. Un financement significatif est également fourni par Eric Schmidt, Aglaé Ventures, ZEBOX Ventures, Artémis, Xavier Niel, Publicis Groupe, Samsung, Bpifrance Digital Venture, Jim Breyer, Tim & Rosemary Berners-Lee et Mark Leslie.
Basée à Paris, la start-up dispose déjà de bureaux à New York, Montréal et Singapour. Au-delà de cet exploit, la société se concentre désormais sur la recherche, le recrutement de talents avant de construire des systèmes d’intelligence artificielle de nouvelle génération basés sur des World Models, et destinés, dans un premier temps, à des applications industrielles avant d’offrir des systèmes opérationnels plus universels.
